Bienvenidos
El LEICI es un Instituto de doble dependencia Universidad Nacional de La Plata (UNLP) – Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) radicado en el Departamento de Electrotecnia de la Facultad de Ingeniería de la UNLP. El LEICI es además un centro asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires. (CICpBA).
Actualmente está compuesto por más de 50 personas entre investigadores, becarios de postgrado y posdoctorales, profesionales de apoyo y personal administrativo.
El Instituto tiene por objetivos la investigación, desarrollo, innovación y transferencia científico / tecnológica en las áreas de Electrónica de Potencia, Instrumentación Electrónica, Control de Sistemas Dinámicos, Procesamiento de Señales y Comunicaciones.
Son también objetivos primordiales la enseñanza y la formación de recursos humanos altamente capacitados para conducir, participar y/o ejecutar proyectos de investigación y desarrollo en los temas enunciados, como así también para desempeñarse en instituciones académicas, organismos oficiales y empresas privadas.
Las líneas de trabajo del Instituto son extremadamente ubicuas y frecuentemente asociadas a otras disciplinas. Las líneas prioritarias actuales son:
- control de sistemas de generación eléctrica basados en energías alternativas
- accionamientos eléctricos
- control de procesos químicos
- monitoreo y control de procesos biotecnológicos y sistemas biológicos
- instrumentación biomédica, industrial y científica
- dispositivos de asistencia
- tratamiento de señales de electro y magneto-encefalografía en neurociencias
- procesamiento de señales de radar.
El Instituto contribuye en el proceso de formación de los estudiantes de grado y de posgrado de la Facultad de Ingeniería de la UNLP participando activamente en el dictado de cursos en diferentes carreras de grado y postgrado y sustentando las tareas de investigación, desarrollo e innovación asociadas.
La vinculación estrecha con universidades y centros de investigación del país y del exterior asegura el proceso de actualización científica y un desarrollo adaptado al estado del conocimiento en las áreas de trabajo del instituto.
Anteriores
- Defensa de Tesis de Doctorado de Diego Riva 2 septiembre, 2024
- Defensa de Tesis de Doctorado de Pablo Muñoz 24 junio, 2024
- El LEICI en «Ingeniería abre sus puertas a la comunidad» 19 junio, 2024
- Última clase de postgrado del Profesor Carlos Muravchik 8 febrero, 2024
- Declaración 23-001-CD 22 agosto, 2023
Novedades
Defensa de Tesis de Doctorado de Diego Riva
El pasado viernes 8 de agosto, acompañado por sus directores Dra. Carolina Evangelista y Dr. Paul Puleston, el Ing. Diego Riva defendió su Tesis de Doctorado «Modelado y optimización aplicados al desarrollo de tecnologías orientadas al análisis, diagnóstico y control de sistemas de respiración asistida», obteniendo la máxima calificación (10). Los jurados de tesis fueron la Dra. Leidy Yanet Serna Higuita (Universitat Politècnica de Catalunya), Dr. Anibal Zanini (UBA) y el Ing. Guillermo Garaventta (CTA-UNLP).
Resumen de la tesis: La ventilación mecánica (VM) es una terapia crucial en el tratamiento de pacientes con insuficiencia respiratoria o síndrome de distrés respiratorio agudo, siendo esencial en unidades de terapia intensiva. A pesar de avances en la VM, existe la necesidad de avanzar hacia una medicina más predictiva, personalizada y preventiva. La personalización de la VM es esencial para evitar lesiones y mejorar resultados. Esta tesis propone algoritmos basados en modelos no lineales y técnicas de estimación de parámetros para obtener información relevante de pacientes bajo VM. Se exploran dos enfoques principales: uno en tiempo real y otro que obtiene parámetros de un modelo no lineal para cada ciclo respiratorio, con mejoras como un umbral de activación del algoritmo y un entorno de usuario. Además, se presenta un algoritmo de control para regular la válvula espiratoria de un respirador, utilizando técnicas de control por modos deslizantes. En resumen, la tesis aborda desafíos en la VM, proponiendo enfoques innovadores y personalizados para mejorar la atención, prevenir lesiones y optimizar la recuperación de pacientes bajo VM. La aplicación de modelos no lineales y técnicas de control ofrece un camino prometedor hacia una VM más efectiva y personalizada en el futuro.
Grupos de Investigación
Grupo Estrategias de Control y Electrónica de Potencia (GECEP)
Se centra en el desarrollo de controladores avanzados, técnicas de estimación y convertidores electrónico para diversos campos de la ingeniería. Entre otros, control y electrónica para generación no contaminante, sistemas híbridos de energía móviles y microredes, y estimación de parámetros de dispositivos de almacenamiento y del sistema pulmonar.
Grupo de Control Aplicado (GCA)
El grupo GCA enfoca su investigación y desarrollos en el modelado, control, optimización y monitoreo de sistemas dinámicos para diversas aplicaciones. Las principales son los procesos industriales, energías renovables, sistemas autónomos y sistemas biológicos.
Grupo Procesamiento Estadístico de Señales (PES)
Se trabaja en la investigación y desarrollo de métodos de procesamiento estadístico de señales provenientes de arreglos de sensores, aplicados a electroencefalografía (EEG), sistemas de radar y la navegación de vehículos basados en sistemas de navegación global por satélite (GNSS).
Grupo de Instrumentación Biomédica, Industrial y Científica (GIBIC)
Se trabaja en la investigación y el desarrollo de estrategias de adquisición y procesamiento de señales, y de técnicas de instrumentación avanzadas en sistemas de tiempo real de aplicación en ingeniería, en particular en física experimental y bioingeniería.
Publicaciones del LEICI
Modelizado metabólico del proceso de digestión anaeróbica y optimización de la producción de biogás mediante herramientas bioinformáticas Phase Amplitude Coupling workflow for mapping EEG signals to standard brain networks Reformulación del algoritmo ARG: análisis de las variantes SLQG, SPD y SMPC Control por búsqueda de extremos en biodigestores: mejora de estabilidad mediante lazo auxiliar Stability analysis of an active mechanical motion rectifier for wave energy conversion systems Redespacho con asignación de reservas para soporte de frecuencia en parques eólicos Algoritmo super-twisting con anti-windup para control de un convertidor de energía undimotriz Pressure control using sliding modes for the expiratory cycle in mechanical ventilation systems Estimación del fore-aft de un aerogenerador mediante redes neuronales recurrentes Modelado semifísico de la histéresis respiratoria pulmonar con el modelo Bouc-Wen asimétrico