Archivos de la categoría: Noticias

Egresada Distinguida de Posgrado

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Felicitaciones a la integrante del LEICI Cecilia Serafini por la Mención como Egresada Distinguida de Posgrado, distinción instituida por la Universidad Nacional de La Plata para reconocer a las y los docentes que hayan alcanzado el mejor desempeño académico en sus carreras de posgrado, por su tesis doctoral «Optimización y adaptación de controladores para sistemas de dosificación de insulina«.
La ceremonia de entrega de diplomas se realizará el jueves 3 de diciembre a las 17:45 hs en el Patio Julieta Lanteri de Presidencia (calle 7 entre 47 y 48).

Convocatoria 2026 al Premio «Prof. Ing. Carlos Christiansen»

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El Premio “Ing. Carlos Christiansen” tiene por objeto distinguir a los alumnos que presenten la Mejor Tesina de Grado de las carreras de Ing. Electrónica e Ing. en Telecomunicaciones de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de La Plata. Este premio se establece en memoria de quien fuera fundador del Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales (LEICI), Prof. Emérito Ing. Carlos Frede Christiansen.

La fecha límite de presentación es el 30 de Junio.
Los resultados serán publicados el 31 de Agosto.

Defensa de Tesis de Doctorado de Luis Levieux

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El pasado viernes 27 de marzo, el Ing. Luis Ignacio Levieux, acompañado por su director Dr. Hernán De Battista y su codirector Dr. Fernando Inthamoussou, defendió su Tesis de Doctorado «Estrategias de control en sistemas de potencia para la integración de recursos renovables«, obteniendo la máxima calificación (10). Los jurados de tesis fueron los doctores doctores Marcelo G. Molina, Cristian H. De Angelo y Patricio G. Donato.

Resumen de la tesis:

La tesis propone estrategias de control y optimización para la gestión eficiente de fuentes renovables variables en sistemas de potencia interconectados, con el objetivo de facilitar la transición hacia una matriz energética neutra en carbono. A través de simulaciones basadas en el Sistema Argentino de Interconexión (SADI), se analiza la operación coordinada entre activos de alta flexibilidad y centrales renovables en entornos de transmisión débil, empleando un enfoque de gestión distribuida mediante Plantas Virtuales de Energía (VPP). La metodología propone el uso de Control Predictivo basado en Modelo (MPC) para el despacho diario e intradiario, integrando pronósticos de generación dentro del horizonte de optimización. Asimismo, el trabajo introduce esquemas innovadores para la participación eólica en la gestión de reservas, evaluados mediante indicadores clave de desempeño (KPIs) de diseño propio. La implementación técnica se fundamenta en un enfoque de programación cónica, el cual permite integrar las restricciones del flujo óptimo de potencia de manera precisa y eficiente en el despacho eléctrico.

Estudiantes de Ingeniería UNLP competirán en Estados Unidos

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Tras la injerencia en la misión Artemis, jóvenes de diferentes carreras quieren llevar la ciencia platense a lo más alto.

Durante los primeros días de junio, 10 jóvenes miembros de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Plata -entre estudiantes y graduados que no superan los 25 años- junto al docente a cargo Juan Luis Rosendo, miembro del Instituto LEICI, viajarán a Estados Unidos para participar en la CanSat Competition 2026, un certamen que reúne 40 equipos de todo el mundo organizado por el American Astronautical Society, y que cuenta con el patrocinio de la NASA.

Ver nota completa en El Día

Homenaje al Prof. Emérito Carlos Christiansen

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El Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales (LEICI) invita al acto homenaje al Prof. Ing. Carlos Frede Christiansen, fundador del LEICI. El evento tendrá lugar el día lunes 15 de diciembre, a las 10 hs, en el Aula E27 del Depto. de Electrotecnia, 1er piso (calle 48 y 116 s/n).

Defensa de Tesis de Doctorado de Matías Oliva

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El pasado viernes 6 de junio, el Ing. Matías Javier Oliva, acompañado por su director Dr. Pablo Andrés García y su co-director Dr. Alejandro Luis veiga,  defendió su Tesis de Doctorado «Técnicas de Procesamiento Coherente de Señales: Implementación y Aplicaciones en instrumentación», obteniendo la máxima calificación (10).

Resumen de la tesis:

La medición de señales de amplitudes pequeñas inmersas en ruido es un problema común en instrumentación electrónica. Cuando estas señales son periódicas o pueden ser moduladas a una frecuencia específica, las técnicas de detección coherente, como la promediación coherente y la amplificación Lock-in, resultan altamente efectivas. Aunque existen dispositivos comerciales capaces de realizar estas mediciones, suelen ser costosos y voluminosos, adecuados para su uso en entornos controlados de laboratorio, pero poco prácticos para aplicaciones portátiles o embebidas. A lo largo de esta investigación se han estudiado en detalle estas técnicas, llegando a resultados teóricos novedosos y a implementaciones embebidas basadas en dispositivos SoC-FPGA, que alcanzan las prestaciones de dispositivos comerciales. Estos sistemas se han utilizado con éxito en distintas aplicaciones: la tomografía de permeabilidad magnética para la detección de nanopartículas ferromagnéticas en técnicas de terapias oncológicas, las interfaces cerebro computadora basadas en potenciales evocados de estado estable y la calibración de equipos de espectroscopía Mössbauer. Los resultados obtenidos muestran el potencial de estas soluciones embebidas para aplicaciones científicas avanzadas, ofreciendo alternativas más portables, económicas, accesibles y adaptables.

Nota en la web de posgrado de la Facultad de Ingeniería

Defensa de Tesis de Doctorado de Cecilia Serafini

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El pasado viernes 9 de mayo, la Ing. María Cecilia Serafini, acompañada por su director Dr. Fabricio Garelli, defendió su Tesis de Doctorado «Optimización y adaptación de controladores para sistemas de dosificación de insulina», obteniendo la máxima calificación (10). Los jurados de tesis fueron Dra. Maira Garcia, Dra. Marta Basualdo y Dr. Marcelo Raul Risk.

Resumen de la tesis: Esta tesis investiga la adaptación de diversas terapias para el control de glucemia en personas con diabetes mellitus tipo 1 mediante el uso de algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Entre otros aportes, se propone una estrategia de auto-sintonización para un controlador automático de glucosa, desarrollada para mejorar los periodos iniciales de las pruebas clínicas en personas con diabetes, en las cuales los parámetros tienden a estar mal inicializados. Además, se desarrolla una estrategia de adaptación automática a largo plazo para mejorar la performance del sistema de dosificación automática de insulina cuando existen cambios en la sensibilidad insulínica, que es un fenómeno habitual en el uso ambulatorio y prolongado. Se evalúa también un sistema de soporte de decisión para la dosificación de insulina de acción lenta en personas que utilizan múltiples inyecciones manuales diarias, ya que ésta es aún la terapia más común en nuestro país. Los resultados demuestran que las estrategias propuestas mejoran la regulación de glucosa en diversos escenarios y permiten una gestión más segura y eficaz de la diabetes.

Enlace para acceder a la Tesis