El pasado viernes 8 de agosto, acompañado por sus directores Dra. Carolina Evangelista y Dr. Paul Puleston, el Ing. Diego Riva defendió su Tesis de Doctorado «Modelado y optimización aplicados al desarrollo de tecnologías orientadas al análisis, diagnóstico y control de sistemas de respiración asistida», obteniendo la máxima calificación (10). Los jurados de tesis fueron la Dra. Leidy Yanet Serna Higuita (Universitat Politècnica de Catalunya), Dr. Anibal Zanini (UBA) y el Ing. Guillermo Garaventta (CTA-UNLP).
Resumen de la tesis: La ventilación mecánica (VM) es una terapia crucial en el tratamiento de pacientes con insuficiencia respiratoria o síndrome de distrés respiratorio agudo, siendo esencial en unidades de terapia intensiva. A pesar de avances en la VM, existe la necesidad de avanzar hacia una medicina más predictiva, personalizada y preventiva. La personalización de la VM es esencial para evitar lesiones y mejorar resultados. Esta tesis propone algoritmos basados en modelos no lineales y técnicas de estimación de parámetros para obtener información relevante de pacientes bajo VM. Se exploran dos enfoques principales: uno en tiempo real y otro que obtiene parámetros de un modelo no lineal para cada ciclo respiratorio, con mejoras como un umbral de activación del algoritmo y un entorno de usuario. Además, se presenta un algoritmo de control para regular la válvula espiratoria de un respirador, utilizando técnicas de control por modos deslizantes. En resumen, la tesis aborda desafíos en la VM, proponiendo enfoques innovadores y personalizados para mejorar la atención, prevenir lesiones y optimizar la recuperación de pacientes bajo VM. La aplicación de modelos no lineales y técnicas de control ofrece un camino prometedor hacia una VM más efectiva y personalizada en el futuro.
